python职业规划如何确定

近几年Python培训成为了大家学习Python开发技术的主要途径，很多人也通过Python培训学习获得了不错的工作岗位，那么Python培训后，之后职业规划该如何确定?

Python行业发展随着人工智能的兴起上升到了新的高度，Python语言也受到了众多开发者的青睐，Python语言更是凭借其自身强大的开发优势，在很多岗位中都发挥着重要的作用，Python职业发展路径十分广阔。

1、爬虫开发：爬虫就是模拟客户端(浏览器)发送网络请求，按照规则提取数据的程序，而Python凭借其跨平台的特点，对Linux和windows都有很好的支持，所以爬虫开发是一个不错的职业选择;

2、大数据分析：数据分析是偏向于数据处理的，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，未来发展趋势大好;

3、人工智能：人工智能是近几年发展势头大好的新行业，是在Python语言的基础上再做开发，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴技术;

4、Python运维自动化：运维自动化属于Python开发的内容，如果想要深入专研Python技术的话可以选择。

也有人提出质疑：Python入门简单是人们的共识，参加专业学习真的有必要吗?这个需要你自身的情况来分析。如果你具备一定的基础，自制力及学习能力比较强，那就没必要参加。如果你是零基础、自制力又比较差，那专业的学习是非常必要且行之有效的方式。那么Python职业规划可以是一个有前途的选择。

1.了解不同的Python职业路径

在开始Python职业规划之前，了解不同的Python职业路径是很重要的。一些Python职业路径包括Python开发工程师、数据科学家、人工智能工程师、Web开发工程师等。不同的职业路径需要不同的技能和经验，因此你需要在选择职业路径之前了解每个职业路径的要求和特点。

2.学习必要的技能和知识

在选择一个Python职业路径之后，你需要学习相应的技能和知识。对于Python开发工程师来说，你需要熟悉Python编程语言和常见的Python库和框架，如Django、Flask和NumPy。对于数据科学家和人工智能工程师来说，你需要掌握数据分析、机器学习和深度学习等技能。对于Web开发工程师来说，你需要熟悉Web开发技术和常见的Web框架，如Vue.js和React。

3.参与开源项目

参与开源项目可以帮助你提高技能和经验，以及展示你的能力和贡献。在Github等开源社区上可以找到各种Python项目，从小的贡献开始，逐渐提高你的技能和经验。通过开源项目，你可以学习和了解业界的最佳实践和标准。

4.建立自己的项目

在学习Python的过程中，你可以考虑建立自己的项目。这可以帮助你巩固你的技能和经验，并提供一个展示你能力的机会。如果你能创建一个有趣、实用或有价值的项目，这可以为你赢得更多的关注和机会。

5.参加培训和活动

参加培训和活动可以帮助你学习新技能、认识行业人士并扩大你的社交网络。Python的社区非常活跃，有许多的培训和活动可供选择，如培训课程、会议和Hackathon等。

总之，Python职业规划可以是一个很有前途的选择。通过学习必要的技能和知识、参与开源项目、建立自己的项目和参加培训和活动，